Platform SaaS Riset & Skripsi IT Terstruktur #1 di Indonesia
Satu Platform Mengelola Seluruh Proses Skripsi IT dari Nol Sampai Wisuda
Bimbingan akademik pintar untuk mahasiswa Teknik Informatika, Sistem Informasi, dan Ilmu Komputer. Mulai dari penentuan topik, latar belakang 8 paragraf, generator UML visual, referensi jurnal terverifikasi, hingga pengujian Blackbox otomatis.
SkriptiQ Workspace — Rancang Bangun SPK Beasiswa SAW Berbasis Web
Dirancang Spesifik untuk Mahasiswa Rumpun IT
Bukan sekadar pengolah kata biasa, SkriptiQ menggabungkan panduan metodologi riset akademik dengan perangkat lunak pendukung rekayasa sistem IT.
AI Thesis Assistant Berkuota
Membantu mengembangkan 8 paragraf latar belakang berbobot akademik, merumuskan masalah dan tujuan penelitian yang berpasangan secara presisi, serta memformulasikan calon research gap.
Terkontrol di Sisi ServerVisual UML Studio (Mermaid.js)
Generator dan visualizer instan untuk Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram tanpa perlu instalasi aplikasi desktop terpisah.
Unduh Format SVG/PNGBlackbox Testing Matrix
Kelola skenario uji fungsionalitas sistem (kasus positif dan negatif), catat hasil aktual, dan ubah status pengujian dengan satu klik untuk dokumentasi Bab V.
Tabel Standar Bab VReference Manager & DOI Crossref
Simpan metadata jurnal, cek validitas DOI via Crossref API secara otomatis, serta susun daftar pustaka dan sitasi dalam format standar APA 7th atau IEEE.
Akreditasi SINTA & ScopusAcademic Quality & Consistency Checker
Audit otomatis untuk memeriksa apakah rumusan masalah terjawab oleh kesimpulan, apakah metode relevan, dan apakah sitasi memiliki entri rujukan yang valid.
Skor & Rekomendasi AuditEkspor Dokumen Siap Cetak (DOCX)
Ekspor naskah lengkap BAB I sampai BAB VI dengan tata letak margin 4-4-3-3, Times New Roman 12, spasi 1.5, halaman judul, daftar isi, dan daftar pustaka rapi.
Sesuai Panduan KampusStruktur Skripsi IT yang Didukung Penuh
Tiap bab dilengkapi panduan akademik, tips penulisan, target jumlah kata, dan asisten prompt AI kontekstual.
Pendahuluan
Latar belakang 8 paragraf, data pendukung, referensi, research gap, rumusan masalah, batasan, tujuan, dan manfaat penelitian.
Kajian Pustaka
Objek studi, landasan teori sistem, komparasi penelitian terdahulu, formulasi metode & algoritma IT, serta stack pengembangan.
Metodologi Penelitian
Teknik pengumpulan data empiris, model proses SDLC, diagram alir riset (Flowchart), dan simulasi hitung manual algoritma.
Perancangan Sistem
Analisis kebutuhan fungsional & non-fungsional, pemodelan UML (Use Case, Activity, Class, Sequence), skema database ERD, dan wireframe.
Hasil dan Pembahasan
Spesifikasi hardware & software, tangkapan layar implementasi antarmuka, matriks Blackbox Testing, dan evaluasi hasil komputasi.
Kesimpulan dan Saran
Jawaban sistematis atas rumusan masalah di Bab I, keterbatasan riset, dan rekomendasi teknis pengembangan lanjutan.
Siap Menyelesaikan Skripsi IT Anda dengan Terstruktur?
Coba sekarang juga tanpa biaya kartu kredit. Gunakan akun demo untuk langsung mengeksplorasi ekosistem SkriptiQ.